266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了防止某类大问题而规定的有3个多 有限长的操作序列。​防止大问题的策略

  算法是求解大问题的一系列计算步骤,用来将输入数据转再加输出结果 :

  若果有3个多 算法对其每有3个多 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据内部管理既有联系又有区别。

联系:数据内部管理是算法设计的基础。算法的操作对象是数据内部管理,在设计算法时,通常要构建适合本身算法的数据内部管理。数据内部管理设计主可是我选着数据的存储法律辦法 ,如选着求解大问题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计可是我在 选定的存储内部管理上设计有3个多 满足要求的好算法。

区别:数据内部管理关注的是数据的逻辑内部管理、存储内部管理以及基本操作,而算法更多的是关注怎么还可以在数据内部管理的基础上防止实际大问题。算法是编程思想,数据内部管理则是哪几个思想的逻辑基础。

算法3个重要内部管理

​算法可不都还可以 满足3个重要内部管理​算法3个次要的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤日后一定能日后开始了了,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与多线程 区别:多线程 非要有穷性

2.选着性  

  对于次要状况下所应执行的操作,在算法中都有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎么还可以执行。​若果在任何条件下,算法都非要一根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都可不都还可以 足够基本,​可不都还可以 通过若果实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​或多或少输入量可不都还可以 在算法执行过程中输入,而有的算法表面上可不都还可以 非要输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选着关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​本身选着关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法律辦法 给出的需求。​其次,对算法算是“正确”的理解可不都还可以 有以下3个层次:​a.多线程 中不含语法错误;b.多线程 对于几组输入数据可不都还可以 得出满足要求的结果;c.多线程 对于精心选着的、典型、苛刻且所含刁难性的几组输入数据可不都还可以 得出满足要求的结果;d.多线程 对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量有3个多 算法算是合格的标准。

2. 可读性

  算法主可是我为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,若果算法应该易于人的理解;​此人 面,晦涩难读的多线程 易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应防止,​而都有产生莫名奇妙的输出结果。​若果,防止出错的法律辦法 不应是中断多线程 的执行,​而应是返回有3个多 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行防止。

4. 高速率与低存储量需求

  通常,​速率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与大问题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的状况。

  可是我算法分析的有3个多 主要方面是分析算法的时间繁杂度和空间繁杂度。